На этой странице представлен обзор топовых курсов "машинное обучение" в Сочи в 2024 году. Мы тщательно отобрали и составили рейтинг из 11 самых востребованных образовательных программ. Каждый из курсов оценён по многим параметрам, включая отзывы учащихся и качество обучения. Цены на курсы варьируются от 25776 до 215996 рублей, что позволяет выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших финансовых возможностей и образовательных целей.
Машинное обучение стремительно развивается, добавляя новые идеи в разные отрасли. Если вы планируете стать востребованным специалистом, то это именно тот навык, который переместит вас на передовую. Machine learning — это подраздел искусственного интеллекта, изучающего способы построения алгоритмов, способных к обучению. Именно машинное обучение позволило создать:
- самоуправляемые машины;
- роботов, которые самостоятельно убирают дом;
- навигационные системы разных дронов;
- системы рекомендаций на YouTube, Netflix;
- системы распознавания лиц, рукописного текста, компьютерных игр и многого другого.
Однако отдельные алгоритмы не могут самостоятельно анализировать речь человека, картинки или рукописный ввод. Поэтому специалисты работают над созданием искусственных нейронных сетей, чтобы обучить ИИ решать подобные задачи. Это математические модели, которые имитируют мозг человека.
О перспективах профессии
Методы машинного обучения развиваются активно, так как существует высокий спрос на искусственный интеллект в разных областях нашей жизни. Пройдя любой из онлайн-курсов, вы не только приблизитесь к перспективной сфере, но и станете участником создания новой реальности для будущего поколения. Услуги специалистов нужны:
- IT-компаниям;
- фирмам, которые занимаются робототехникой;
- разработчикам продуктов для сферы развлечений;
- профильным фирмам.
Вопросы-ответы о машинном обучении
Можно ли научиться с нуля?
Да, это может сделать даже новичок, достаточно использовать профессиональные онлайн-курсы. Средний срок обучения составляет 4 месяца, все курсы отличаются объёмом подготовки, качеством. Как правило, преподаватели курируют студентов во время всего процесса обучения. А после окончания обучения выдают лицензированные дипломы, сертификаты, а также помогают ученикам с портфолио, составлением резюме и дальнейшим трудоустройством. Для начала важно понимать, что делает специалист в сфере ml. Data scientist изучают искусственный интеллект, чтобы решать сложные задачи: прогнозировать потребности, логистику, автоматизировать процессы, принимать инвестиционные решения и т. д. Программисты закладывают основу и делают так, чтобы искусственный интеллект самостоятельно развивался и умел выявлять закономерности с помощью массивов данных. Чтобы легче влиться в процесс обучения, вам понадобится база, а именно: знать языки программирования, Sql, Python; базовые знания по дисциплинам: математика, статистика; опыт работы в IT. Смотрите нашу подборку курсов, выбирайте обучение и становитесь профессионалом, за которым охотится работодатель!
С чего начать обучение и как выбрать подходящий курс?
Прежде чем приступить к изучению machine learning следует:
- повторить или изучить линейную алгебру, а именно умножение матриц, векторы, детерминанты и разложение матрицы с помощью собственных векторов;
- уделить внимание высшей математике, повторить производные и методы оптимизации;
- изучить библиотеки Python, которые используются в машинном обучении, например, Numpy, Pandas, Matplotlib, SKLearn;
- начните программировать, реализуйте все алгоритмы по возрастанию сложности: линейная, а затем логистическая регрессия, классификации, методы k-ближайших соседей, k-средних, опорные векторы. А также деревья классификации, алгоритм Random Forests и градиентный бустинг;
- станьте слушателем бесплатных лекций от ведущих вузов;
- получите знания и сертифицированное образование на популярных курсах.
Например, образовательная онлайн-платформа и сообщество профессионалов в области IT OTUS познакомят с новейшими методами анализа информации. Курсы позволят глубоко изучить принцип работы алгоритмов ml и на профессиональном уровне освоить, а главное — использовать в работе все этапы работы с данными. Профессиональная программа подойдет для разработчиков и аналитиков, которые хотят освоить новый набор знаний, навыков и расширить свои возможности. Еще один пример, курс по ml на платформе Coursera от Яндекса и ВШЭ. Специализация Coursera — это серия курсов, которые помогают в совершенстве овладеть определенными навыками в области IT. Каждая специализация включает практический проект, пройдя который легко сможете получить сертификат. Подбирая курс, учитывайте реальные отзывы выпускников, статистику и уровень сложности. Не игнорируйте практику, постоянно совершенствуйте полученные навыки, активно участвуйте в онлайн-проектах и конкурсах. Подготовьте интересное портфолио, резюме и устройтесь на престижную работу.
Сложно ли найти работу?
Специалисты по машинному обучению нужны крупным IT-компаниям, операторам связи, интернет-магазинам, банками SMB-сегменту со стартапами. Работать можно:
- В качестве фрилансера. Со временем можно начать получать достойный доход, свободно работая над проектами по машинному обучению.
- В стартапе. Стартап-компании, которые работают с технологиями, особенно нуждаются в специалистах, способных обрабатывать массивы данных и извлекать ценную информацию.
- В обычной компании. Специалисты МО востребованы во многих отраслях: финансы, медицина, химия, общественная наука и т. д.
Alexander Brd
23 декабря 2022
GeekBrains: тяжело в учении – легко в бою
На математика-программиста я поступал ещё в 2005 году в Якутии, но это было высшее неначатое:)... Отучился два месяца в СВФУ им. Аммосова и внезапные проблемы со здоровьем вынудили меня отложить планы. На курсы GeekBrains я пришел через проект «Цифровые профессии» от Госуслуг в августе 2022 года. Причем Правительство сделало льготу по инвалидности 100% – отличный пример безбарьерной среды. Поэтому я выбрал самую дорогую специальность, которая была на тот момент, к тому же она очень актуальна и тесно граничит с моей основной работой – инженер искусственного интеллекта (ИИИ).
Получать знания и практиковаться нас принуждает ответственность, которую GeekBrains очень неплохо задают своим расписанием. Поначалу это напрягает, когда и без того ответственное отношение к домашним заданиям (ДЗ) с желанием досконально разобраться в задачах перемножаются на таймлайны в ДЗ. Но потом я «вспомнил» две вещи:
1. Один ревьюер, проверявший ДЗ, говорил мне, что 75% ДЗ нужно сдать на «хорошо» или «отлично», чтобы GeekBrains гарантировал трудоустройство. Наверное, для тех, кому это необходимо, такой темп оправдан;
2. Мне и так повезло работать младшим научным сотрудником в Департаменте информационной безопасности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации (окончил здесь аспирантуру), эта работа меня устраивает и менять её не планирую.
После чего я стал легче относится и тому, что указано в недостатках, но считаю, что лучше немного увеличить продолжительность обучения, не уменьшая количество материала. Учусь дальше в своем темпе. Лекции можно замедлить, где непонятно, а на семинарах по видеосвязи можно обсудить вопросы по учебе и проконсультироваться. Видеозаписи с интервью лишними не считаю и даже хотел бы предложить взять интервью у якутского программиста Арсена Томского – основателя агрегатора такси inDriver (конкурент Uber, «Яндекс Такси», Didi и др.), автора книги «InDriver: От Якутска до Кремниевой долины».
Было такое недоразумение. После нескольких недель обучения в общей группе «Разрабочик» нас разделили по группам и меня «закинули» в группу с совершенно не знакомыми мне студентами, оторвав от знакомых по факультету ИИИ. Казалось бы, нас ничего не связывает, кроме пары месяцев общего чата в Telegram и специальности. Даже не виделись в реальности. Но то ли я сентиментальный, то ли по другой причине такая тоска охватила, будто на другую планету попал:'(. Обратился с соответствующей просьбой, все исправили, узнал ещё один вид реальной радости от виртуального мира.
Добавлю, что диплом государственного образца, который обещают на выпуске – это здорово. Я сам окончил заочное отделение негосударственного университета с красным дипломом государственного образца. Сейчас этого вуза уже нет. С его дипломом мне удалось поступить в аспирантуру одного из ведущих ВУЗов России. Окончив аспирантуру, работаю на этом факультете.
У «Яндекс Практикум», насколько мне известно, вместо лекций и семинаров разработаны тренажёры для упражнений в написании кода, а дипломы выдают от имени АНО ДПО «ШАД» – это Школа анализа данных, основанная Яндексом. Ни в коем случае не заявляю, что одни лучше других; знакомые говорят, Яндекс тоже дает хорошую подготовку. Все познается в более глубоком сравнении.
По моей просьбе ребята (и девчата) из GeekBrains позволили мне воспользоваться после одной из больших лекций их шикарной презентацией для написания научных статей. Конечно, поставлю логотип GeekBrains на изображения, чтобы не было нарушения авторских прав (даже лучше, что сразу указан источник).
Вообще, научно-технологическое развитие страны приведет к конкурентоспособному импортозамещению в сфере цифровых технологий, и Россия прославится не только военной техникой, но и мирной электроникой (отечественные компьютеры, смартфоны, бытовая техника). Сам я пока что отучился полгода, грызть гранит компьютерных наук ещё полтора года. Мне обучение нравится, тем более это не первое мое образование. Пожалуй, не зря GeekBrains называют лидером на рынке обучения цифровым профессиям. Будем Geek'ать свои Brain'ы:)!
На нашем агрегаторе онлайн-курсов вы найдете обширный каталог обучающих программ: более 2400 курсов от свыше 300 школ по различным направлениям обучения. Мы предлагаем курсы в таких категориях, как программирование, дизайн, маркетинг, иностранные языки и многое другое, доступные в разных городах и онлайн. Пользователи могут воспользоваться уникальными промокодами для получения скидок на курсы, а также ознакомиться с отзывами более чем от 1300 учащихся для лучшего выбора курса.